การวิจัยต้องใช้สถิติหลายกลุ่ม ได้แก่
กลุ่มที่ 1 สถิติที่ใช้หาคุณภาพเครื่องมือ
ทั้งรายข้อ และทั้งฉบับ ที่เรียนมาในวิชาการประเมินผลการเรียน หรือวัดผลประเมินผล เช่น
กรณี
- แบบทดสอบ การหาคุณภาพรายข้อ เช่น
ค่าความยากง่าย (p) และค่าอำนาจจำแนก (r)
การหาคุณภาพทั้งฉบับ ได้แก่
การหาค่าความเที่ยง เช่น KR-20 และการหาค่าความตรง ใช้
ดัชนี IOC (ความสอดคล้อง)
- แบบสอบถามลักษณะที่เป็นแบบประมาณค่า การหาคุณภาพรายข้อใช่ค่า ที (T- value) การหาค่าความเที่ยงใช้สูตร Alpha
Coefficient (a ) ของ Cronbach และในการหาค่าความตรงของแบบสอบถามก็ใช้การหาดัชนี IOC
สำหรับเครื่องมือแบบอื่น เช่น แบบสัมภาษณ์ แบบสังเกต ฯลฯ มีวิธีการหาคุณภาพของเครื่องมือเช่นกัน ศึกษาได้จากตำราการวัดผลประเมินผลทั่วไป
สรุปว่า ผู้ที่จะทำวิจัยต้องมีทักษะพื้นฐานด้านการวัดผลประเมินผล และการหาคุณภาพของเครื่องมือที่จะใช้ในการวิจัยมาก่อน (ซึ่งมีสถิติมากมายหลายตัว) และสามารถใช้คอมพิวเตอร์ช่วยในการคำนวณค่าสถิติได้อย่างสะดวกรวดเร็ว
กลุ่มที่ 2 สถิติบรรยาย (Descriptive
Statistics) เช่น ค่าเฉลี่ย (X) ความเบี่ยงเบนมาตรฐาน ความถี่ ร้อยละ สถิติวัดความสัมพันธ์ เป็นสถิติพื้นฐานที่ต้องใช้กับการวิจัยเกือบทุกเรื่อง
กลุ่มที่ 3
สถิติอ้างอิง
(Inferential Statistics) หรือสถิติอนุมาน
สถิติอ้างอิง
เป็นสถิติที่ใช้สรุปค่าสถิติไปยังค่าพารามิเตอร์
ใช้ในกรณีทำการวิจัยกับกลุ่มตัวอย่าง โดยมากจะใช้ในการทดสอบสมมุติฐานที่นักวิจัยตั้งไว้ (Hypothesis Testing) หรือการทดสอบความมีนัยสำคัญทางสถิติ (Test of
Significance)
หลักการเลือกสถิติให้เหมาะสม
1. การวิจัยครั้งนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อ บรรยายข้อมูล (กรณีทำกับประชากรทั้งหมด
ใช้สถิติบรรยาย) หรือสรุปอ้างอิงจากกลุ่มตัวอย่างไปยังค่าประชากร (กรณีทำการวิจัยกับกลุ่มตัวอย่าง ต้องใช้สถิติบรรยายและสถิติอ้างอิง)
2. จำนวนกลุ่มตัวอย่างที่ใช้มีกี่กลุ่ม
- 1 กลุ่ม
- 2 กลุ่ม
- มากกว่า 2 กลุ่ม
3. ข้อมูลที่เก็บรวบรวมมาอยู่ในระดับใด หรือมาตราใด
- นามบัญญัติ
- จัดอันดับ
- อันตรภาค
- อัตราส่วน
4. ตัวแปรที่ใช้มีกี่ตัว
- 1 ตัวแปร
- 2 ตัวแปร
- มากกว่า 2 ตัวแปร
เมื่อได้พิจารณาลักษณะสำคัญของข้อมูลที่เก็บรวบรวมมาได้แล้วก็ต้องเลือกสถิติอ้างอิงให้เหมาะกับลักษณะของข้อมูล และข้อตกลงเบื้องต้นของสถิติแต่และตัว (ศึกษาได้จากตาราง)
ซึ่งสถิติที่ใช้ในการอ้างอิงข้อมูลมี 2 ประเภท คือ สถิติแบบพาราเมตริก (Parametric) ใช้สำหรับข้อมูลอันตรภาค
และอัตราส่วน และแบบนอนพาราเมตริก
(Nonparametric) ใช้สำหรับข้อมูลที่อยู่ในระดับนามบัญญัติ และจัดอันดับ
การเลือกใช้สถิติอ้างอิงข้อมูลที่ใช้กันมาก สรุปได้ดังตาราง
ระดับการวัด
ข้อมูล
|
สถิติที่เหมาะสม
|
||
กลุ่มตัวอย่าง 1
กลุ่ม
|
กลุ่มตัวอย่าง
2 กลุ่ม
|
กลุ่มตัวอย่างมากกว่า
2 กลุ่ม
|
|
นามบัญญัติ
|
Binomial test
c2 - test
|
Mcnemar test
c2 - test
|
Cocharn Q-test
c2 - test
|
จัดอันดับ
|
Komogorovsminov test
Runs test
|
Sign test
U - test
|
Friedman two-way
Analysis of variance
Kruskal
–wallis one –way
Analysis of
variance
|
อันตรภาค
และ
อัตราส่วน
|
t –test
Z - test
|
T – test
Z – test
F - test
|
Analysis of variance (ANOVA)
Analysis of covariance (ANCOVA)
MANOVA
|
เครดิตภาพ: twitter.com/atmpamm🙏
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น